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基本数据结构对提高程序处理效率出奇的重要!

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数据结构与创建高效程序的算法(处理程序)一样重要。

在本文中,我们将详细解释数组等基本数据结构。

只知道一点点差异就可以在编程中有所作为。请看到底。

数据结构和数组

排列的方法,在数据的固定形式,使其更容易检索被称为一个数据结构

我马上解释。技术参考《曲阜市智程网络科技有限公司》

数组是所有数据结构的基础

数组是一种用于存储多个数据(变量)的数据结构。

数组的规则是将存储的数据统一为相同的数据类型(整数类型、字符串类型等)。

使用数组时,请预先指定要存储的数据数。这是因为在阵列中存储数据需要确保适合整个阵列的连续内存区域。

图片

存储在数组中的每条数据称为一个元素,从头开始有一个序号(下标,英文索引)。

例如,如果要调用名为“array”的数组开头的数据,则写入数组[0]。

这种呼唤在任何语言中几乎都是一样的。请记住,下标数字从 0 开始。

数组是最简单的数据结构。当不确定什么样的数据结构好时,首先考虑是否可以使用数组来实现。

如果数据类型相同并且数量是预先确定的(例如每周的天数),则可以实现为数组。

关联数组是一种适合于搜索的数据结构。

还有一个数组称为关联数组,其中下标替换为文本。与普通数组不同,关联数组允许您指定任何字符串作为下标。

关联数组下标也称为

由于关联数组的键是字符串类型,所以它是一种数据结构,可以很容易地从程序内部直接指定相应的数据并调用它。因此,关联数组适用于存储要按关键字搜索的数据。

队列和栈

队列是用于临时存储多条数据的数据结构。这样的存储区域称为缓冲区

在编程中实现缓冲区时,基本上是使用数组。

队列和堆栈之间的区别在于数据存储在数组中的顺序以及从数组中检索数据的顺序。

队列

队列是一种按顺序处理数据的数据结构。

存储数据的处理顺序是先进先出(FIFO格式),翻译成日语就是“队列”的意思。

顾名思义,它适用于处理等待取消的座位。

当通过编程实现时,它是一个图像,将数据添加到数组的末尾,并从数组的开头检索数据。

堆栈是一种数据结构,当您想以相反的顺序检索数据时使用。

它也被称为 LIFO 格式(后进先出),因为最后输入的数据首先被检索。


它适用于返回到最新数据的处理,例如应用程序的“撤消”或网络浏览器的历史记录。

在实现堆栈时,它是从数组末尾添加/检索数据的图像。


其他数据结构和实现

除了目前所描述的数据结构之外,还有各种数据结构。

数据结构基本上可以使用数组和指针来实现。

指针是指示下一个数据所在位置的特殊数据,与数组元素数据等变量结合使用。

【主要数据结构概述】

数据结构概述
列表一种数据结构,其中数组元素通过指针连接在字符串中。
类似于数组,但在无法预先确定要存储的数据数量时使用。
哈希表一种将关联数组的下标(文本)转换为数值(哈希值)的数据结构,并进一步设计了一种存储方法以提高搜索速度。
它具有由一个数据元素+两个指针(树结构二叉树连接的树状层次结构
当您要在存储数据的过程中比较大小和顺序(排序)时使用的一种数据结构。
二叉搜索树一种具有类似于堆的树状层次结构的数据结构,当您想根据一个数据搜索下一个数据并通过几个步骤更快地检索它时使用。

最佳数据结构取决于所使用的算法。尤其是在处理大量数据时,可以通过使用适合应用程序的数据结构进行更快的处理。

数组和列表等规范因语言而异,因此在实现时,请检查与您使用的语言相匹配的材料。