我将解释什么是人工智能人力资源，它们为何供不应求，以及如何对其进行培训。

目录

1. 1、什么是人工智能人力资源？

1. 1-1. 人工智能人力资源所需的技能

2. 2. 为什么需要人工智能人力资源？

3. 3.人工智能人力资源，各种机会发挥积极作用

1. 3-1. AI研究人员（数据科学家等）

2. 3-2. AI 开发人员（工程师、程序员等）

3. 3-3. AI规划师（顾问等）

4. 4、如何开发人工智能人力资源

1. 4-1. 学习每种类型所需的课程

2. 4-2. 可以练习的领域的存在

3. 4-3. 持续学习

5. 5、人工智能技术突破不可或缺的人工智能人力资源

正在开发各种使用人工智能的技术，但有人担心负责这些技术的人力资源短缺。工程师是一个相对较新的流派，培养起来难度较大，但人力资源的短缺极大地影响了发展的速度。如果人才集中在一个地方，就会阻碍其他技术的发展。

在这里，我们将解释什么是人工智能人力资源，它们为何供不应求，以及如何对其进行培训。

什么是人工智能人力资源？

人工智能人力资源是对人工智能有深入了解的人。AI开发也有各种类似于正常系统开发项目的流程，每个流程所需的技能都不一样。那么，我首先介绍一下AI人力资源所需的技能。

AI人力资源所需的技能

AI人力资源尤其需要具备以下技能。

・ 编程知识

编程知识对于给人工智能下达指令是必不可少的。尤其建议你有学习和开发与AI亲和度高的编程语言的经验。例如Python、R、C语言等。

此外，现在很多语言都有基于人工智能的库和框架，他们的知识和经验也很重要。比如在开发AI的时候经常用到TensorFlow和PyTorch，有这些经验很有用。

・ 数据分析和数据利用

要开发人工智能，还需要知道如何分析数据。需要能够处理大数据的技能来分析大量数据并将其转化为实际形式。您还需要数学和统计知识才能获得良好的结果。

人工智能工程师还需要从他们通过分析看到的结果中找到将其用于公司或项目的最佳方式。因此，也需要稍微远离IT世界来把握管理问题和经济状况。如果你有能力再次思考和提出建议，这将是一个与其他工程师不同的点。

・人工智能理论知识

到 2021 年，人工智能可以通过使用框架快速开发，即使它很简单。但是，可以轻松完成的AI并不涉及准确性，因此为了将其付诸实际应用，需要从数据收集到调整。但是，如果没有详细的机制、理论、调整方法等知识，很难提高准确性。

此外，人工智能理论的知识不仅需要准确性，还需要道德方面的知识。人工智能使用得越多，伦理问题就越多，比如如果人工智能决定的行为导致事故，谁来承担责任。这也是AI自动驾驶汽车精心研发的一部分。

据说很难搞清楚AI究竟做了什么样的计算，但如果对它没有一定程度的了解，就很难处理AI带来的麻烦。

为什么需要人工智能人力资源

根据经济产业省发布的材料，预计到2030年，人工智能人才缺口约79万人。为此，政府出台了每年为25万人开发人工智能人力资源的政策。

另一方面，据说AI人力资源的培养难度很大。不仅人工智能人力资源所需的技能比传统 IT 人力资源所需的技能更广泛，而且没有可用于 OJT 的环境。此外，由于没有系统的学习过程或系统，经济产业省主导的技能认证系统被创建并投入使用。

如上所述，人工智能人力资源除了具备常规的IT知识外，还需要具备人工智能知识、大数据利用和分析能力以及高道德标准。难以轻松培训的人工智能人力资源将继续处于高需求状态。

AI人力资源，各种机会发挥积极作用

与系统开发一样，AI 开发也有阶段，如何使用取决于使用 AI 的类型。在这里，我们将解释人工智能人力资源可以发挥积极作用的地方。

AI 研究人员（数据科学家等）

具有大数据和人工智能专业知识，并从事研究和模型创建的人员。有时被称为数据科学家，他主要构建新的 AI 模型并利用大数据。

模型对于人工智能来说是必不可少的。综合考虑会得到什么样的数据、什么样的逻辑、什么样的结果，考虑必要的数据采集方法、使用的算法、输出形式等，构建。

另外，即使新模型出来，如果输入数据的准确率很差，准确率也会下降。数据需要分类和收集，有时还需要截断。因此，我们还将进行数据清理（将大数据塑造成易于处理的工作）和分析前的预处理等工作，以使人工智能可以使用大数据。

AI 开发人员（工程师、程序员等）

它负责开发软件和系统，以实现内置的人工智能和大数据收集传感器。这是能够开发出强于AI的编程语言的工程师和程序员负责的部分。

在上游过程中，我们会组织系统化的需求，将数据科学家创造的概念和策略等具体化，并使其达到可以系统化的状态。

在实施时，要考虑如何在有限的资源下快速高效地处理，而不仅仅是实施。当然，从头开始编写代码的技术也是需要的，但除此之外，如果是传感器，则还需要使用很少的资源来制作东西的技术。

AI规划师（顾问等）

即便引入了AI，现场的负责人也很少会去想怎么用，主动去用。有必要提出使用示例，以便于想象，最后介绍它，以便最终用户自己使用。规划师支持这一点。主要业务是寻找适合网站的利用方法，并在介绍后提供支持和业务设计。

我们将考虑人工智能如何解决客户的需求，并将继续与数据科学家一起研究。

开发人工智能人力资源

在这里，我们将解释公司应该为开发人工智能人力资源做哪些准备。

了解每种类型所需的课程

如上所述，人工智能人力资源需要具备各种知识。但是，这并不意味着所有 AI 资源都需要熟悉所有项目。

例如，如果你是一名人工智能研究员，你不需要对编程有太多了解，但你需要对人工智能以及如何利用大数据有深入的了解。

对于 AI 开发者来说，编程知识首先很重要。另一方面，在很多情况下，推迟利用大数据是可以的。

此外，如果您是一名 AI 规划师，您需要对所有这些有广泛的了解，以了解如何使用您的用户并回答您的问题。

这样，人工智能人力资源需要什么，取决于人工智能人力资源的类型。通过根据类型学习课程，可以快速培养能够在该领域发挥积极作用的人工智能人力资源。

存在可以实践的领域

仅通过完成培训计划和动手操作很难获得现场响应能力。可以说，只有在现场，才有可能通过反复试验来尝试各种事物的经验。

有时你失败是因为你参与了一个实际的项目。从那里发现和解决问题的经验对于提高技能很重要。还需要系统地教育人们，支持他们作为一个团队并提出想法，这样他们就不必单独担心。

如果您有与客户合作的经验，那就更好了。由于客户本身不太可能是 AI 专家，因此最好考虑如何满足客户的要求。在该领域忧心忡忡中获得的经验导致了实践能力强的人力资源的创造。

持续学习

由于AI技术发展迅速，因此需要在最新技术上保持天线并使其保持活力。通常，随着新技术的出现，这些挑战很容易解决。

为了收集此类信息，请定期分享信息和交流人力资源。您不一定要见面和交谈，理想情况下，有一个可以在遇到麻烦时交谈的地方，例如社区或门户。某人发现的新闻会被分享，同时，您分享的新闻的准确性也会受到审查。

随着我们在新领域不断发展，不断学习非常重要。

AI技术突破不可或缺的AI人力资源

既然大数据、机器学习、人工智能都被发现对企业的发展有贡献，人工智能人才短缺的问题就令人担忧。目前的情况是，每个公司都想引入人工智能，而且技术本身发展很快，因此能够处理它的人力资源数量有限。

除了确保现有的人才资源外，还有多种方法可以增加人才，例如通过特殊计划培养年轻一代，以及将从事 IT 人力资源的人员转变为 AI 人力资源。可以说，迫切需要确保和发展，以免因人力资源短缺而停止增长。