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我们将解释人工智能工程师的角色、具体的工作内容、人工智能工程师所需的技能和资格。
1.什么是AI工程师？
1-1. AI工程师的角色
1-2. AI工程师和IT工程师的区别
2、AI工程师具体工作内容
2-1.人工智能开发
2-2. 学习
2-3. 分析
3、AI工程师的主要活动场所有哪些？
3-1. 采用人工智能技术的企业
3-2. 人工智能相关教育者
3-3. 大学和研究所的研究人员
4、AI工程师所需的知识和技能
4-1. 机器学习和深度学习的知识
4-2. 以通用编程语言“Python”为中心的编程技巧
4-3. 数学知识
5、人工智能工程师的需求和未来潜力
5-1. 未来需要大量人力资源
5-2. 接待好客的可能性
6. 成为 AI 工程师的职业道路
7. 人工智能工程师所需资格
7-1. 有用的资格
7-2. 数据科学家的资格
8.未来AI工程师有望更加活跃
近年来，许多公司已经推进了使用 AI（人工智能）的系统的开发并开始实际使用它们。网站上安装的用于查询的聊天机器人功能可以说是我们日常生活中使用人工智能的例子之一。
处理这种人工智能的人力资源统称为“人工智能人力资源”。而且，在这些AI人力资源中，“AI工程师”的工作尤其是拓展活动领域。尽管未来发展和成长的前景并不为人所知，但AI工程师的工作是什么？
在本文中，我们将解释人工智能工程师的角色、具体的工作内容、人工智能工程师所需的技能和资格。
一般人工智能人力资源，请参见“什么是人工智能人力资源？” 详细解释必要的原因、所需的技能和培训方法”，也请参考这里。
人工智能是可以进行类似人类的判断和学习的软件和系统的总称。那么AI工程师在AI相关开发中的作用是什么？
AI工程师使用Python等语言进行“AI开发”，“学习”将数据放入AI中以提高准确度，“学习”以验证AI在运行中并提高准确度。主要作用是执行“分析”并构建和运行人工智能。
公司使用人工智能来解决各种业务挑战。人工智能工程师需要利用人工智能专业知识和技术来开发人工智能系统并解决公司面临的问题。
以这种方式创建AI系统并解决企业问题的AI工程师与通常所说的IT工程师有何不同？
IT 工程师的主要工作是根据预定的规范和计划开发系统。因此，工作流程和要构建的系统具有一定的类型是一个特征。
另一方面，在人工智能发展的时机，人工智能工程师也像IT工程师一样，按照规定的规范和计划来开发系统。但是，对于AI工程师来说，所需的知识会发生变化，因为这些内容将与AI相关。
比如很多编程语言都是Python、C、C++等，这和IT工程师说的很多Java和C#是不一样的。另外，由于使用的库如 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 不同，您需要能够使用它们。
此外，如上所述，AI工程师可能负责AI学习的过程和分析。因此，即使 IT 工程师和 AI 工程师进行相同的开发，业务内容、所需的知识和技能也会发生显着变化。
既然了解了AI工程师的角色，那我就来解释一下具体的工作。
如上所述，人工智能工程师的工作可以分为“人工智能开发”、“学习”和“分析”三类。在这里，我将解释每个是什么类型的工作。
首先是人工智能的发展，这是人工智能工程师最重要的部分。
近年来，深度学习被大量使用，以至于人工智能开发被称为深度学习。这种深度学习有 TensorFlow、PyTorch、Keras 等库，我们在利用这些库的同时进行开发。
主流的编程语言是Python，上面的库都用到了Python。在称为边缘AI的终端侧插入的AI类型的情况下，可以使用C或C++。
对于 Edge AI，还请查看以下文章。
什么是边缘人工智能？解释云AI和使用场景的区别
开发AI后，我们将研究提高AI的准确性。
需要给内置的AI大量的数据。AI 工程师还可以收集和创建这些数据，删除不需要的数据，称为清理等。
数据科学家可能负责这项学习任务。对于数据科学家，还请查看“什么是数据科学家？对技能、需求和未来潜力的全面解释！”
最后是分析。执行分析的AI工程师并不多，但在很多情况下，他们提供分析所需的数据。
数据科学家和数据分析师也活跃在分析领域。
与数据科学家一样，数据分析师主要负责提出如何通过分析和分析数据来实现项目目标。例如，我们分析数据以了解客户需求，根据结果做出假设，并提出解决企业问题所需的措施。
这是一份与数据科学家有很多相似之处的工作，但数据分析师更擅长分析。
既然已经确认了AI工程师的工作，接下来介绍一下AI工程师实际活跃和需要的站点。
到目前为止，在自动驾驶等领域已经招聘了很多人工智能工程师。然而，由于人工智能技术将被金融、医疗制造商、制造行业等处理，预计未来将被广泛的公司所需要。
除了厂商之外，SIer（系统集成商）公司、专门从事AI系统的开发公司、专门从事AI的公司也纷纷出现，活动领域将越来越广泛。
人工智能系统并不是一个系统开发完成后的终结。还需要维护、维修等售后跟进，以维护AI系统。因此，随着使用人工智能的公司数量增加，对人工智能工程师的需求将不断增加。
近年来，在招聘人工智能工程师的公司数量不断增加的同时，人工智能工程师的人力资源仍然短缺。
相信未来由于政府的人工智能战略，人工智能教育将变得更加普遍。预计在不久的将来，职业学校和民办学校将成为人工智能教育业务的热门。
因此，通过掌握人工智能的知识，您可以作为培养人工智能相关工程师的教育者发挥积极作用。
人工智能相关知识和技术将高度专业化。因此，如果你想成为一名人工智能相关的教育工作者，你作为一名人工智能工程师的经验和知识将非常有用。
AI 工程师还可以选择在大学和研究机构专攻 AI 相关技术。
如果您作为 AI 工程师在一家公司工作，您将仅为商业目的开发 AI。因此，AI工程师需要首先为项目获得结果。
另一方面，在大学或研究机构工作不是为了盈利，而是利用人工智能技术为整个社会做出贡献。也有可能出于“我想知道”和“我想尝试”等纯粹动机的 AI 开发。
大学和研究机构有更多机会从事基础研究，以开发新的人工智能技术，而不是应用现有技术。因此，将需要与人工智能相关的更高级的知识和技能。
那么AI工程师究竟需要具备哪些技能呢？从这里开始，我将解释成为AI工程师必不可少的知识和技能。
AI工程师分析各种数据，解决企业问题，构建AI，最终形成系统。
到 2021 年，AI 通常指的是深度学习，但根据所需的要求，机器学习可能适用。因此，人工智能工程师最好同时了解机器学习和深度学习。
AI工程师也做开发，所以他们需要编程知识。
如上所述，Python 作为一种编程语言尤其重要。Python 用于许多深度学习库，是一种与 AI 技术配合良好的编程语言。
此外，根据现场或项目的不同，C 或 C++ 开发也正在使用嵌入式边缘 AI 进行。
另请查看这篇文章以了解 Edge AI。
什么是边缘人工智能？解释云AI和使用场景的区别
在机器学习中，使用微积分、线性代数、概率论、统计学等进行数据分析。因此，人工智能开发可能还需要数学知识。除了人工智能开发之外，还可以利用数据利用情况等数学知识。
到此为止，我们已经解释了AI工程师的技能和工作内容，但从现在开始，让我们看看未来的需求和未来的潜力。
使用人工智能开发业务的公司数量逐年增加。根据经济产业省的IT人力资源供需调查，人工智能人力资源的平均需求前景预计将从2018年的44,000人增加到2030年的243,000人。
但是，2030年人力资源供给展望为12万人，据了解，2030年平均人力资源供需缺口将超过12万人。因此，预计人工智能相关行业将继续需要大量人力资源。
我觉得我的目标障碍很高，因为我需要先进的专业知识和技能才能成为 AI 工程师。但是，这是一个需求量很大的工作，公司为了确保优秀的人力资源，往往会给予工资等优惠待遇，并且有可能会与好客一起工作，所以可以说未来是高的。
通过这种方式，人工智能工程师是预计需求量很大的工作。作为一名 AI 工程师，你需要什么样的职业道路？
首先，要想成为一名人工智能工程师，就必须掌握“人工智能特有的技能”，例如编写数学模型和利用人工智能相关的库。除了上面提到的TensorFlow、PyTorch、Keras等库，Python等语言的开发能力也很重要。
除了技术技能外，最好拥有更接近数据科学家和数据分析师的技能，例如数据分析、报告和有效性验证。即使您不实际在现场进行分析，它也是提供必要数据的一部分。
在考虑职业道路时，获得这些技能并直接申请 AI 工程师工作是很常见的。但是，在这种情况下，由于需要可以立即使用的知识和技能，因此根据技能可能难以找到工作。
最好先跳槽到 AI 相关公司担任 IT 工程师，获得支持职位的经验，然后再争取 AI 工程师的职位。在这种情况下，您将能够利用您现有的技能换工作，并有机会在学习的同时接触该领域的人工智能，从而成为一名人工智能工程师，因此可能需要时间，但您可能会成为一名人工智能工程师。顺利……
到目前为止，我们已经从角色、技能、工作内容和职业道路方面研究了 AI 工程师。最后，我们再来看看与AI工程师的职业道路也有关系的资质。
